
Ukratko: Adobeova besplatna aplikacija Project Indigo za iPhone dobila je novost koja će mnoge zanimati: AI koji o vašoj fotografiji daje mišljenje o kadriranju, svjetlu, bojama i dojmu, uz eksperimentalne alate za uklanjanje smetnji iz kadra. Kao alat za učenje može biti koristan, pod uvjetom da ga se čita kao drugo mišljenje, a ne kao ocjenu.
Project Indigo je Adobeova aplikacija za snimanje koju su radili inženjeri s iskustvom na Googleovim Pixel fotoaparatima. Njezina je ideja od početka bila da fotografija s telefona izgleda prirodnije, bez pretjerano izoštrene i naglo posvijetljene slike na koju smo navikli, uz pune ručne kontrole za one koji ih žele. Aplikacija je besplatna, ne traži Adobe račun, a preuzima se s App Storea. Radi na iPhoneu 12 Pro i novijima (Adobe preporučuje 15 Pro ili noviji), a Android verzije za sada nema.
Sada je stigao paket koji Adobe naziva AI Playground. Uz alate za uređivanje, u njemu je i funkcija koja o snimljenoj fotografiji daje kratku kritiku: što je u kadru dobro postavljeno, kako stoji svjetlo, kakve su boje i kakav je emotivni učinak.
VAŽNO: AI kritika fotografije nalazi se u novom AI Playgroundu, ali Adobe ga trenutno pušta postupno samo dijelu korisnika (“fraction of users”). Dakle, i ako imaš najnoviju verziju aplikacije, moguće je da tu opciju jednostavno još nemaš.
Kad ti bude dostupna, postupak je otprilike ovakav:
Ako u App Storeu vidiš da imaš Project Indigo 1.1.0 ili noviji, a nemaš AI Playground, to gotovo sigurno znači da tvoj Apple ID još nije uključen u eksperiment. Adobe je to i službeno naveo u opisu nove verzije aplikacije.
Osim kritike, tu su i alati koji rješavaju najdosadniji dio uređivanja fotografija s ulice i s putovanja.
Važna napomena: Adobe ove funkcije za sada nudi besplatno, ali samo malom dijelu korisnika u verziji 1.1 i ograničeno vrijeme. Što će biti poslije, hoće li se naplatiti ili proširiti na sve, još nije odlučeno.
Djelomično, i to na način na koji vam može pomoći savjet stranca u fotografskoj grupi. AI dobro prepoznaje ono što je mjerljivo i tipično: nakrivljen horizont, prazan prostor bez razloga, izgorjelo nebo, subjekt zalijepljen uz rub kadra, nemirnu pozadinu. To su upravo greške koje početnik najteže vidi na vlastitoj fotografiji, jer se sjeća kako je scena izgledala uživo.
Ono što AI slabo hvata jest namjera. Prazan prostor može biti pogreška, ali i cijela poanta kadra. Tvrda sjena može biti propust ili odluka. Zrnatost može biti tehnički nedostatak ili atmosfera. Model će o tome govoriti prosjekom onoga što je vidio, a prosjek po definiciji ne prepoznaje nešto što odskače.
Zato takav savjetnik najbolje radi ovako: pročitajte što kaže, zadržite ono što možete provjeriti vlastitim okom i odbacite ono što se kosi s onim što ste namjeravali napraviti. Ako vam AI kaže da je lice pretamno, provjerite histogram. Ako vam kaže da fotografija nema emociju, to je mišljenje, ne mjerenje.
A kad vam zatreba mišljenje koje razumije namjeru, njega i dalje najbolje daje čovjek. U našoj foto zajednici Cahayabox Klub uz objavljenu fotografiju možete zatražiti i fotokritiku, pa savjet stiže od fotografa koji su prošli iste dileme – i koji znaju razlikovati grešku od odluke.

O tome kamo vodi automatizacija obrade pisali smo i kad je Adobe preuzeo Topaz Labs. Alati koji jednim dodirom brišu ljude, žice i kante nevjerojatno su praktični za fotografiju putovanja i za obiteljske kadrove. No vrijedi povući crtu koja se lako zaboravi.
Kod dokumentarne, novinske i sportske fotografije uklanjanje sadržaja iz kadra nije obrada nego promjena činjenica. Isto vrijedi i za fotografije koje predajete klijentu kao prikaz stvarnog stanja, primjerice za oglas nekretnine ili za dokumentaciju štete. Ono što je u osobnom albumu bezazleno, u tim slučajevima može biti ozbiljan problem.
Dobro pravilo: ako biste se ustručavali klijentu ili gledatelju reći što ste maknuli, vjerojatno to niste smjeli maknuti.
Ako želite da vam ovakva funkcija zaista pomogne, isprobajte jednostavnu vježbu. Snimite istu scenu tri puta, svaki put s drukčijim kadriranjem ili položajem u odnosu na izvor svjetla, i tek onda pustite AI da komentira sve tri. Zanimljivo nije što će reći o pojedinoj fotografiji, nego što će razlikovati među njima. Tako učite gledati odnose, a ne skupljati ocjene.
Zanimljivo je da smo dobili alat koji nam govori što ne valja na fotografiji u trenutku kad je sve lakše nego ikad snimiti fotografiju koja tehnički ne valja. Savjet je koristan, ali napredak i dalje dolazi iz istog mjesta: iz toga što češće snimate, pa se poslije vratite i pošteno pogledate što ste zapravo htjeli reći.
Vrijedi imati na umu i to da je ovakav savjetnik treniran na golemoj količini fotografija koje su prošle kroz iste algoritme popularnosti. Ono što će prepoznati kao dobro najčešće je ono što je najčešće nagrađivano lajkovima: simetrija, jaki kontrasti, čist subjekt. Fotografija koja je tiha, zrnata ili namjerno neuredna teško će proći taj filtar, a upravo takve fotografije često najduže traju.
Zato je najkorisnije takav alat koristiti u ranoj fazi, dok učite gledati, a poslije ga sve manje pitati. Kad počnete unaprijed znati što će vam zamjeriti, to je znak da ste naučili ono zbog čega ste ga i uključili.
Aplikacija se besplatno preuzima s App Storea, bez Adobe računa. Radi na iPhoneu 12 Pro i novijima te svim modelima od serije 14 nadalje; za Android je nema. Ostavite barem 1 GB slobodnog prostora za AI modele koje aplikacija preuzima.
Uzmite je kao jedno mišljenje. Pouzdana je kod tehničkih stvari koje se daju provjeriti, a nepouzdana kod namjere i stila, gdje ono što odskače od uobičajenog lako bude proglašeno greškom.
Za osobne i putopisne fotografije to nije sporno. Kod dokumentarne i novinske fotografije te kod materijala koji predstavlja stvarno stanje takva izmjena mijenja sadržaj i treba je izbjegavati ili jasno navesti.






